نمایشگاه بینالمللی ایرانهلث، بهعنوان بزرگترین رویداد حوزه سلامت کشور امسال نیز مانند دورههای پیشین بستری مناسب برای معرفی تازهترین دستاوردها و فناوریهای نوین در حوزه تجهیزات پزشکی، دندانپزشکی، دارویی و آزمایشگاهی به ویژه در زمینه هوش مصنوعی فراهم آورده است.
به گزارش خبرنگار پایگاه خبری تکانه؛ فرزانه صدقی: بیست و ششمین دوره از نمایشگاه بینالمللی تجهیزات پزشکی، دندانپزشکی، دارویی و آزمایشگاهی( ایران هلث۱۴۰۴) امسال با حضور ۵۸۰ شرکت تولید کننده و صادرکننده ملزومات پزشکی در ۱۲ سالن از روز یکشنبه ۱۸ خرداد به مدت چهار روز در نمایشگاه بینالمللی آغاز به کار کرد.
در این دوره از نمایشگاه مانند دورههای پیشین شرکتهای دانشبنیان و فناور به ویژه شرکتهای فعال در زمینه هوشمصنوعی با عرضه محصولات نوآورانه و فناورانه حضور چشمگیری داشتهاند. در ادامه این گزارش به معرفی چند دستاورد این شرکتها در زمینه هوش مصنوعی می پردازیم.
بهرهگیری از هوش مصنوعی در ساخت ماشین بیهوشی
پژوهشگران یکی از شرکتهای دانشبنیان برای نخستین بار در کشور موفق به تولید ماشین بیهوشی شدهاند؛ این ماشین با بهرهگیری از هوش مصنوعی به تحلیل نمودارها و گرافهای تنفسی میپردازد.
مصطفی تقی پور، مدیرعامل شرکت دانش بنیان مد فناوران پلاس در این خصوص گفت: این ماشین بیهوشی مسلط به هوش مصنوعی است و کار تحلیل نمودارها و گرافهای تنفسی را انجام میدهد؛ این ماشین با تحلیل نمودارها مانند یک متخصص مجرب عمل میکند.
وی افزود: نرمافزار تحلیلی این ماشین، قابلیت شخصیسازی بر اساس وضعیت جسمی هر بیمار را دارد. همچنین این نرم افزار به گونهای طراحی شده است که در شرایط گوناگون_ از جمله بیهوشی عمومی یا مراقبتهای ویژه_ عملکرد دقیق و ایمنی بالا به همراه داشته باشد.
وی اظهاركرد: کنار این دستگاه، نرمافزار آنالیز قلبی توسط متخصصان این مجموعه تولید شده است. متخصصان میتوانند این نرمافزار را به روی سرورهایشان داشته باشند و کار آنالیز قلب را انجام دهند.
وی اظهارکرد: همچنین دامینی به نام avax AI ایجاد کردهایم که شبیه chatGpt است و میتواند تصاویر را بارگذاری کند . سپس میزان سرطان را با دقت ۹۳ درصدی تشخیص دهد و اعلام کند که تومور خوش خیم یا بدخیم است.
وی تصریح کرد: نزدیک چهار میلیون دلار بابت این مساله هزینه کردهایم و بارها از مسوولان نیز درخواست کردهایم که پرینترهای سونوگرافی را جمع و به کلاد این مجموعه متصل کنند. این کلاد میتواند به مدت پنج سال دادهها را ذخیره کند تا این مجموعه نیز بتواند در AI آن را تعریف کند.
وی یادآور شد: این نرمافزار به طور مداوم به روز میشود. در حال حاضر نزدیک به ۲۰ هزار تصویر برست فقط برای نتیجه پاتولوژیست و به منظور تشخیص سرطان سینه جمعآوری کردهایم.
تحلیل اسناد پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی
یکی از شرکتهای دانشبنیان مستقر در پارک علم و فناوری تربیت مدرس و حاضر در نمایشگاه ایران هلث با بهرهگیری از هوشمصنوعی موفق به تولید نرمافزاری شدند که میتواند اسناد پزشکی را تحلیل کند.
علی امانی، مدیرعامل شرکت سلامت یار نیک اندیش در این خصوص به خبرنگار تکانه گفت: حوزه اصلی فعالیت این شرکت توسعه نرمافزار و کاربردهای هوش مصنوعی است. یکی از محصولات این مجموعه وبسایت mymedisia.com است. این وبسایت برای افراد عادی جامعه طراحی شده است؛ زمانی که این افراد اسناد پزشکی خودشان را آپلود میکنند، توسط هوش مصنوعی یک تحلیلی انجام میشود و یک خروجی به افراد داده میشود.
وی افزود: خروجی شامل این موارد است که احتمالا دارای چه بیماریهایی هستند. به علت کدام دلایل دچار این افراد بیماری شدهاند. همچنین توصیههایی به آنها داده میشود که به کدام پزشک متخصص مراجعه کنند.
وی اظهار کرد: این محصول به صورت سازمانی نیز قابل ارائه است؛ یک داشبورد سازمانی میتواند در اختیار سازمانها قرار گیرد؛ داده نیروهای انسانی و اطلاعات پزشکی افراد سازمان مانند آزمایشها، معاینات پزشکی و همچنین اطلاعات شغلی آنها وارد سیستم میشود. در نهایت تحلیل جامعی روی پرونده پزشکی، پروندههای گذشته و تحلیلهای ترکیبی پروندههای پزشکی تمام نیروهای انسانی قابل اجرا خواهد شد.
وی بیان کرد: هوش مصنوعی این محصول به عنوان یک ابزار و دستیار است. هوشمصنوعی به واسطه کارهای مختلفی که میتواند انجام دهد در یک جا برای پزشک و در جای دیگر برای کارشناس بهداشت حرفهای آن سازمان و در جایی دیگر برای دفاتر طب کار، فرآیند کار را برای افراد سادهتر میکند.
وی به چالشهای پیش روی این شرکت اشاره کرد و گفت: چالش نخست ما فروش و کسب درآمد است زیرا محصولمان تقریبا به اندازه خیلی خوبی توسعه پیدا کرده است. طبیعتا تبلیغات هم در کنار فروش مهم است که باید بتوانیم موثرترین تبلیغات را انجام دهیم.
وی در پایان گفت: نیاز به حمایت مالی از سوی مسوولان نداریم زیرا بازپرداخت آن دشوار است اما اگر مسوولان بتوانند این مجموعه را به سازمانها و ارگانهای دولتی یا سازمانهای بزرگ معرفی کنند، قطعا محصولات این شرکت میتواند نیازهای آنها را برطرف کند.
افزایش کیفیت تصاویر سونوگرافی توسط هوشمصنوعی
پژوهشگران یکی از شرکتهای حاضر در نمایشگاه ایران هلث نیز با بهرهگیری از فناوری هوش مصنوعی موفق به تولید دستگاه سونوگرافی شدهاند.
علی زمانی، دکترای مهندسی برق، عضو هیئت علمی پیشین دانشگاه علوم پزشکی شیراز در زمینه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی و مدیر فنی شرکت دانشبنیان سپنتا (سامانههای پزشکی نوین) در این خصوص به خبرنگار تکانه گفت: محصولی که در این نمایشگاه عرضه کردهایم دستگاه سونوگرافی است. این دستگاه با فناوری بالا هم تراز با دستگاههای روز دنیاست و تمامی فرایند تولید و ساخت آن توسط پژوهشگران این مجموعه انجام شده است.
وی افزود: در فرایند پردازش سیگنال این محصول برای حذف نویز و افزایش کیفیت تصویر از الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بهره بردهایم. همچنین در ادامه قصد داریم برای میزان اندازهگیریها از هوشمصنوعی استفاده کنیم.
وی به اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در ساخت تجهیزات پزشکی پرداخت و گفت: امروزه بهرهگیری از هوشمصنوعی در تمامی عرصهها به ویژه حوزه پزشکی در دنیا فراگیر شده است. هوشمصنوعی ابزاری است که کمک میکند متخصصان بتوانند بر پیچیدگیها غلبه یابند و محصولات با کیفیتتری تولید کنند.
وی عنوان کرد: این دستگاه هرچند اکنون در مرحله کارآزمایی بالینی قرار دارد اما خودمان به طور داوطلبانه این دستگاه را در چند مرکز درمانی به روی ۶۰ بیمار آزمایش شده و نتایج مثبتی را نیز کسب کرده است.
تست قند خون به کمک هوش مصنوعی
پژوهشگران یکی از شرکتهای دانشبنیان حاضر در این نمایشگاه نیز توانستهاند اپلیکیشنی تولید کنند که با استفاده از هوشمصنوع میتواند وضعیت قند خون مبتلایان به دیابت را تحلیل کند.
سام خسروپور، سرپرست تست و پشتیبانی این اپلیکیشن در شرکت دانشبنیان فریرآسا طب در گفتگو با خبرنگار پایگاه خبری تکانه گفت: این اپلیکیشن که به واسطه آن شرکت دانشبنیان شده است، به دستگاه قند_دستگاه وارداتی این شرکت_ متصل میشود و دادههای قند بیماران مبتلا به دیابت را به سرورهای این مجموعه متصل میکند.
وی افزود: پس از آن نرمافزار بر اساس دادههایی که دریافت میکند، تحلیلی از وضعیت قند خون فرد مبتلا به دیابت ارائه میدهد تا پزشک بتواند تصمیمگیری راجع به وضعیت دیابت بیماران داشته باشد و همچنین بر مبنای آن به بیماران دارو تجویز کند.
وی تصریح کرد: حداقل بازه زمانی این اپلیکیشن ۱۴ روز و بیشترین بازه زمانی آن ۹۰روز است که بتواند یک تحلیل درست انجام دهد؛ ویزیت پزشکان متخصص غدد و دیابتولوژیستها اصولا هر سه ماه یکبار است بنابراین دیتای ۹۰ روز را گزارش می دهیم که طی این مدت(از ویزیت قبلی تا ویزیت فعلی) پزشک بتواند رویدادهای تحلیلی را مشاهده کند.
وی اظهارکرد: این نرمافزار شامل دو بخش است. یک بخش اپلیکیشنی است که خود بیمار دارد و میتواند تحلیلها را مشاهده کند؛ اصطلاحا افراد دیابتی که مدت زمان زیادی از ابتلا به دیابتشان میگذرد و وارد مرحله خود مدیریتی دیابت شدهاند.
وی عنوان کرد: در این بخش بیمار بر اساس غذایی که میخورند، کربوهیدراتهای غذا را شمارش میکند و بر اساس اطلاعات پزشکی که پزشک به آنها داده است دز انسولینش را تخمین میزند و تزریق را انجام میدهد.
وی ادامه داد: بخشی که هوش مصنوعی یا آن تحلیلهای ویژه بیماران را که نیاز داریم، روز به روز توسعه می دهیم. این امر میتواند به بیمار کمک کند که کربوهیدرات شماریها را انجام دهد. یا با توجه به وضعیت قند خون بیمار، به آنها یک سری راهنمایی میکند اما تجویز پزشکی انجام نمیدهد. تجویز پزشکی کار پزشک است.
به گفته وی، بیمار میتواند با اپلیکیشنی که خودش دارد دیتای قندش را بگیرد و آن گزارش تحلیلی را یا برای پزشک ارسال کند یا پزشکی که اپلیکیشن ویژه پزشک را دارد به صورت آنلاین میتواند آن دیتاهای قند را داشته باشد و بر اساس آن تصمیم گیری کند.