یک گروه از دانشجویان بیوانفورمایتک و هوشمصنوعی دانشگاه صنعتی شریف موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی نرم افزار کمک درمانی ایجاد کنند که میتواند سکته مغزی را سریع و با دقت بالایی تشخیص دهد.
به گزارش پایگاه خبری تکانه؛ فرزانه صدقی: ابوالفضل ملک احمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک و یکی از اعضای این تیم در این خصوص گفت: شاید زمانی که بیمار در طول شبانه روز به علت سکته مغزی به بیمارستان مراجعه کند، پزشک متخصص در مرکز درمانی یا بیمارستان حضور نداشته باشد. به غیر از نبود پزشک متخصص، هر بیمار مبتلا به سکته مغزی باید یک سری عکس شامل سیتیاسکن، MRI و سیتی آنژیو انجام دهد. هر کدام از این عکسها یک سری مسایل را بررسی میکنند.
وی افزود: وقتی متخصص در مرکز درمانی حضور پیدا کرد. این عکسها را باید کنار هم بگذارد. او باید سریع مشاهده و نظرش را اعلام کند تا پروتکل درمانی بیمار مشخص و در روند درمانی قرار گیرد. مساله که وجود داشت این اتفاق رخ نمیداد. در سکته مغزی یک سری ساعتهای طلایی وجود دارد. اگر این ساعتهای طلایی از دست بروند، اتفاق ناگواری در طیفهای مختلف برای بیمار رخ میدهد.
وی اظهارکرد: اپلیکیشن ما این امکان را دارد که هر لحظه بیمار به مرکز درمانی مراجعه کرد، در هر مرکز دیگری که متخصص وجود دارد، به سرعت با دیدن عکسها وضعیت بیمار را بررسی کند و روند درمانی بیمار آغاز شود. همچنین از یک سری ماژولهای هوش مصنوعی بهره بردهایم تا روند درمان را سریعتر پیش ببریم؛ با استفاده از این ماژولها دیگر نیازی نیست پزشک حجم قسمت درگیر را با دقت بالا پیدا کند. این ماژولها حجم قسمت درگیر شده و شدت سکته مغزی را نشان می دهند.
وی بیان کرد: این ماژولها شدت سکته مغزی را با عددی بین صفر تا ده و با درصد خطا خیلی محدود نشان میدهد. همچنین در ادامه این طرح با اضافه شدن ماژولهای دیگر مکان رگ گرفته شده و نام رگ را نیز نشان خواهیم داد. این موارد باعث میشود روند درمان سکته مغزی سریعتر پیش برود.
این پژوهشگر خاطرنشان کرد: همچین این نرم افزار علاوه بر یکپارچهسازی دادههای بیمار، امکان مانیتورینگ فرایند درمان را نیز فراهم کرده است؛ برای مانیتورینگ و پروسه درمان یک سری فرمهای پایه وجود دارد. یک سری مشاوره هم توسط دکتر شریفی پور، عضو هیئت علمی علوم پزشکی دانشگاه شهید بهشتی ارائه داده میشود_ این پروژه از سال 98 در آزمایشگاه dml و با پیشنهاد ایشان آغاز به کار کرده است_. بر اساس این قابلیت مشخص میشود هنگام رخ دادن سکته مغزی چه زمانی نیاز به مداخله پزشکی یا جراحی و چه زمانی نیاز به مداخله دارویی وجود دارد.
ملک احمدی با اشاره به اینکه این طرح با چنین سبک، ماژولها و کارکردی برای نخستین بار در ایران و دنیا اجرایی شده است، گفت: این اپلیکیشن کمک درمانی اکنون در حال پیادهسازی و آزمایش در بیمارستان شهدای تجریش، قم، الزهرا است تا بازخورد و واکنش پزشکها را مشاهده و باگهای نرم افزاری و خطاهای مدل را نیز تشخیص دهیم. در حال حاضر به دنبال جذب سرمایه هستیم. نیاز به حمایت داریم تا سرمایه جذب استارتاپ شود که این روند سریعتر دنبال شود؛ سرمایهگذاری و حمایت مالی شدن ارزش افزودهای است که نیاز هر استارتاپ محسوب میشود. این مسائل باید باشند که یک استارتاپ به موفقیت برسد.
وی به اهمیت ضرورت این طرح با بهرهگیری از هوش مصنوعی پرداخت و گفت: امروزه هوش در تمامی حوزهها از جمله پزشکی ورود پیدا کرده است. بهرهگیری از هوش مصنوعی در حوزه درمانی و پزشکی باعث شده میزان دقت و درصد خطای پزشکی کاهش پیدا کند. طبیعتا هرچقدر دقت در تشخیص انواع سرطانها و سکتهها را بیشتر کنیم، یک جان بیشتری را نجات دادهایم و ارزش افزوده مالی و آخرتی نیز به دنبال دارد.
گفتنی است، این نرم افزار به کمک یک تیم پنج نفره متشکل از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف و با هدایت و راهنمایی دکتر حمیدرضا ربیعی، استاد تمام دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، دکتر عماد الدین فاطمی زاده، استاد تمام دانشگاه برق دانشگاه شریف و دکتر احسان شریفی پور، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ساخته شده است.